第55章：研讨会惊艳，名声初显(1/2)
第二天晚上，他照常打开灯塔学研APP，把当天的提醒截图发给了孙教授。没有多说什麽，只标了时间。
第三天也一样。
到了第五天，他收到孙教授的回覆：「数据很乾净，模型有潜力。准备拿去研讨会展示，你同意吗？」
陈默盯着这条消息看了几秒，回了一个字：「行。」
他没问具体内容，也没提条件。他知道，有些事一旦开始，就只能往前走。
研讨会这天早上七点，陈默起床洗漱。穿上一件乾净的白衬衫，把智能笔和笔记本塞进包里。下楼时买了杯豆浆，边走边喝。
八点半到会场，是一栋教学楼的三层报告厅。门口摆着签到台，工作人员递给他一张参会证，上面写着「观察员：陈默」。
他别上证件，走进去。
厅内已经坐了不少人。前排是几位穿西装的中年学者，正在低声交谈。后排零散坐着几个学生模样的人，有的在翻资料，有的低头看手机。
他在靠后的位置坐下，拿出本子和笔，随手画了两道线。
九点整，孙教授走上讲台。手里拿着一台平板，身后屏幕亮起，显示一行标题：「基于日常学习行为的非理性决策追踪实验阶段性成果汇报」。
底下安静下来。
「各位专家，同行，」孙教授开口，「今天我要分享的，不是一个传统意义上的研究项目。它没有实验室，没有被试组，也没有复杂的设备。它的数据来源，是一个普通大学生的日常学习记录。」
有人微微抬头。
「过去一周，我们通过一款民用智能学习设备，采集了一名学生在自然状态下的学习行为数据。这些数据包括书写节奏变化丶内容修改频率丶思维卡点位置，以及系统自动推送的干预建议。」
他顿了顿，继续说：「我们发现，这套系统不仅能捕捉到学习过程中的细微波动，还能在错误发生前进行预判。比如，在这名学生试图使用『沉没成本』理论解释未来消费行为时，系统立刻识别出逻辑偏差，并推送了相关修正资料。」
台下有人翻动纸页。
「更值得注意的是，」孙教授调出一张图表，「这些干预不是随机的。它们与行为经济学中的经典模型高度吻合。比如这张趋势图，横轴是时间，纵轴是思维混乱指数，红线是系统建议触发点——几乎每次都落在认知断层出现前三十秒。」
前排一位戴眼镜的男学者身体前倾：「你是说，这个系统能预测人的思考失误？」
「目前来看，是的。」孙教授点头，「而且准确率超过百分之八十五。」
「设备型号是什麽？」另一人问。
「智学Pro二代智能笔，市面上能买到的产品。配套APP叫灯塔学研，应用商店可以下载。」
底下响起一阵低语。
「那为什麽别人用不出来这种效果？」有人质疑，「如果是公开产品，数据应该普遍存在才对。」
「问得好。」孙教授笑了笑，「我一开始也有这个疑问。所以我做了对比测试。找了三名同专业学生，使用相同设备，记录三天学习数据。结果他们的系统几乎没有弹出过有效提醒，更别说精准预判。」
他切换PPT，放出几张对比图。
「问题出在哪里？使用习惯？学习强度？还是个体差异？」
没人回答。
孙教授看向后排：「所以今天，请来了一位特别嘉宾。他是这套数据的来源者，也是唯一能让系统持续激活的人。请大家认识一下，滨海大学金融管理系大二学生——陈默。」
所有人的目光一下子转向陈默。
他放下笔，站起身，朝前走了几步。全场视线集中在他身上。
「陈同学，」孙教授递过话筒，「你能简单说说，你是怎麽用这支笔的吗？」
陈默接过话筒，声音平稳：「就是正常记笔记。看书，写作业，做总结。它提醒我什麽，我就看看是不是有道理。觉得有用，就改。」
「你会刻意配合系统吗？」
「不会。」他说，「我甚至不知道它什麽时候会跳通知。」
「那你有没有觉得，自己最近的学习方式变了？」
陈默想了想：「可能更清楚自己哪里卡住了。以前写一段分析，写完就觉得没问题。现在写一半就知道思路不对，会停下来重想。」
台下那位戴眼镜的学者又开口：「你相信这个系统真的能『预判』你的错误？」
「我相信它看到了我自己没注意到的事。」陈默说，「就像写字手抖了一下，我自己没感觉，但它记下来了。然后告诉我，这一段逻辑不稳。」
「听起来像是它在引导你思考。」有人轻声说。
「也许是。」陈默说，「但我还是得自己想明白。」
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